ï»?!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> 新闻资讯
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    -新闻资讯-

    中和主要从事软、硬件的开发和销售及售后服务åQŒç½‘¾lœç³»¾lŸé›†æˆæœåŠ?/h6>
    2019òq´ç§‘技发展预测åQšäº‘、大数据、AI、物联网和区块链

            è…¾è®¯¿U‘技è®?《福布斯》撰½E¿ähSteve Wilkes˜q‘日发文¿UŽÍ¼Œ 2018òq´æ˜¯å•†ç”¨¿U‘技快速发展的一òqß_¼ŒçŽîC»£æ•°æ®½Ž¡ç†æˆäؓ了很多企业的重要目标åQŒäº‘服务的采用率也大òq…增加,一些战略åƈ购案例以及äh工智能和其他新技术的兴è“v已经证明了这一炏V€‚é‚£ä¹?019òq´åˆä¼šæœ‰æ€Žæ ·çš„发展呢åQŸä»¥ä¸‹æ˜¯ä¸€äº›é¢„‹¹‹ï¼š
            äº‘服åŠ? o 企业ž®†æ›´å¤šåœ°ä½¿ç”¨äº‘服务,企业数据中心ž®†æ›´å¿«åœ°è½¬å‘云服务,把重要的、ä­hå€ÆD¾ƒé«˜çš„‹zÕdŠ¨æ”‘Öœ¨äº‘上åQŒå°¤å…¶æ˜¯äº‘爆发(cloud burstingåQŒä¸€¿Uåº”用部¾|²æ¨¡å¼ï¼‰å’Œåˆ†æžåº”用程序ã€?br />         o 有一些技术支持在不同的云和本地系¾lŸä¹‹é—´è¿›è¡Œå®žæ—¶æ•°æ®åˆ†å‘,˜q™äº›æŠ€æœ¯å¯¹äºŽå‡ ä¹Žæ‰€æœ‰çš„云用例都会变得日益重要ã€?br />
            o IBM收购了Red HatåQŒå®ƒå¯èƒ½ä¸ä¼šç›´æŽ¥å¯šw¡¶¾U§ä¾›åº”商发è“v挑战åQŒä½†æ˜¯ä¼šæŠŠRed Hat技术运用在跨越各种云、私有云和内部部¾|²æ•°æ®ä¸­å¿ƒçš„混合模式中,起到重大作用ã€?br />         o 利用容器、Kubernetes、云和多云管理器向多云和混合模式转变åQŒè¿™æ˜¯ä¸€ä¸ªè¶‹åŠ¿ï¼Œå¯æºå¼åº”用程序和无服务器式计½Ž—将对这个è{变è“våˆîC¿ƒ˜q›ä½œç”¨ï¼Œ­‘Šæ¥­‘Šå¤šçš„初创公司和老牌企业ž®†æä¾›è‡ªåŠ¨åŒ–服务ã€?br />         o 在大数据和分析领域,­‘Šæ¥­‘Šå¤šçš„开源技术在日趋成熟åQŒå®ƒä»¬å°†è½¬å˜ä¸ºå¯æ‰©å±•çš„托½Ž¡äº‘服务åQŒè€Œé‚£äº›äؓ了支持它们而成立的商业公司åQŒè¥æ”¶ä¼šé­åˆ°å®ƒä»¬çš„蚕食ã€?br />         o ž®½ç®¡Cloudera å’?Hortonworks的合òq¶æ˜¯å¤§æ•°æ®é¢†åŸŸæ•´åˆçš„一个证据,但随着­‘Šæ¥­‘Šå¤šçš„å…¬åæ€‹É用云服务来存储和分析数据åQŒä¼ä¸šå¯¹å¤§æ•°æ®åŸº¼‹€æž¶æž„的投资将会减ž®‘ã€?br />         o 随着5G˜q›å…¥å¸‚场åQŒæ•°æ®å°†ä»¥æ›´å¿«çš„速度生成åQŒæ‰€ä»¥ä¼ä¸šåº”该认真地考虑改进架构åQŒä»¥ä¾¿åœ¨æœ¬åœ°ç”¨æµæ•°æ®å’Œå†…存中处理åQˆin-memory processingåQ‰å¼€å±•å·¥ä½œã€?br />         o ¾l“合了流式传输和批处理以及分析的Lambda和Kappa架构ž®†ç‘ô¾l­å—åˆîC¸€äº›æŠ€æœ¯çš„推动åQŒå˜å¾—更受欢˜qŽã€‚è¿™¿Uæ؜合架构对于推动机器学习的操作化过½E‹æ¥è¯´è‡³å…³é‡è¦ã€?br />         o ‹¹å¼ä¼ è¾“和批量大数据分析¾l„äšgž®†å¹¿æ³›é‡‡ç”¨SQL语言的变体,以便让用æˆøP¼ˆè€Œä¸æ˜¯ä‹É用API?6?7?6?7的开发äh员)实现自助的数据处理和分析åQŒå› ä¸ø™¿™äº›ç”¨æˆ·å¯¹æ•°æ®æœ€ä¸ÞZº†è§£ã€?br />         o ­‘Šæ¥­‘Šå¤šçš„企业需要快速获得实时信息,因此可扩展的åŸÞZºŽSQL的体¾pȝ»“构(如Snowflake和Apache KuduåQ‰å°†æ¯”ä¼ ¾lŸçš„大数据环境更受欢˜qŽã€?br /> 机器学习/人工æ™ø™ƒ½ã€?br />         o 人工æ™ø™ƒ½å’Œæœºå™¨å­¦ä¹ å°†ä¸å†è¢«è§†ä¸ÞZ¸€¿Uâ€œä¸“业”,它们ž®†æ›´æ·±å…¥åœ°æ¸—透到企业的业务中。企业以集中的跨职能形式¾l„织AI部门åQŒå¯ä»¥ç”Ÿæˆã€å…±äº«å’Œé‡ç”¨AI模型和解å†Ïx–¹æ¡ˆï¼Œå¿«é€ŸèŽ·å¾—投资回报ã€?br />         o 通过把机器学习与其他重要新技术结合è“v来,可以最大程度地实现AI的效益。AI与物联网åQˆIoTåQ‰ã€åŒºå—链和云投资的融合,ž®†ä¼šæä¾›æœ€å¤§çš„协同效应åQŒå¸¦æ¥çªç ´æ€§çš„成果ã€?br />         o 数据¿U‘学家将成äؓDevOps的一部分åQŒä»¥ä¾¿å¿«é€Ÿå®žçŽ°æœºå™¨å­¦ä¹ çš„操作化过½E‹ã€‚数据科学家ž®†å‘上游¿UÕdŠ¨åQŒåƈ与IT专家合作åQŒä»¥¼‹®å®šå¦‚何获取、处理数据åƈ建模åQˆè€Œä¸æ˜¯å¤„理原始数据)。这ž®†ä‹É模型能够与实时数据流快速集成,òq¶æŒ¾l­è¯„估、测试和更新模型åQŒä»¥¼‹®ä¿å…¶æ•ˆæžœã€? 安全ã€?br />         o 安全威胁之前来自一些小角色åQŒçŽ°åœ¨å¯èƒ½ä¼šæœ‰æ›´å¼ºå¤§çš„对手。工业数据(而非消费者数据)可能会成为攻å‡È›®æ ‡ã€‚这些攻å‡Õd¾ˆå¤æ‚åQŒé›†æˆäº†AI的实时威胁检‹¹‹å·¥å…·å°†è¢«ç”¨æ¥åº”对不断变化的æ”Õd‡»æ–ÒŽ³•ã€?br />         o 随着­‘Šæ¥­‘Šå¤šçš„企业ä‹É用云分析åQŒåœ¨å®‰å…¨å’Œç›‘½Ž¡ä¸ŠåQŒå¯¹å®žæ—¶å±è”½ã€æ¨¡¾pŠå¤„理和加密技术的需求也会大òq…增加,ž®¤å…¶æ˜¯å¯¹æ•æ„Ÿä¿¡æ¯ã€?br />         o 物联¾|‘,特别是与位置数据相结合的传感器,ž®†ä¼šèŽ·å¾—大幅增长åQŒä½†å¤§ä¼ä¸šä¸ä¼šç›´æŽ¥è´­ä¹°å®ƒâ€”—集成商使用边缘处理和基于云的系¾lŸï¼Œå¯¹è®¾å¤‡åˆ¶é€ å•†å’Œæ”¯æŒå®žæ—¶å¤„理的技术进行整合,以便在多个行业中提供完整的基于物联网的解å†Ïx–¹æ¡ˆã€?br />         o 物联¾|‘设备、网兛_’Œæ”¯æŒæŠ€æœ¯çš„¿Uç±»ä¼šè¶Šæ¥è¶Šå¤šï¼Œæ‰€ä»¥å›´¾l•åè®®ã€æ•°æ®æ”¶é›†ã€æ ¼å¼åŒ–、规范模型和安全要求的标准化工作也将展开ã€? 区块链ã€?br />         o AWS和Azure上易于操作和½Ž¡ç†çš„云产品ž®†æŽ¨åŠ¨åŸºäºŽåŒºå—链的数字分¾cÕd¸æŠ€æœ¯çš„采用。这ž®†äؓ企业提供快速构å»ÞZ¾›åº”链和数字合同原型的途径ã€?br />         o创新的安全算法与计算能力的提升相¾l“合åQŒå°†åœ¨æœªæ¥æ•°òq´å†…把数字分¾c»è̎交易的处理时间从几秒减少到几毫秒或几微秒åQŒé«˜é€Ÿæµä¼ è¾“应用½E‹åºž®†èƒ½å¤Ÿä¸ŽåŒºå—链一起ä‹É用ã€?br /> 无论˜q™äº›é¢„测是否ž®†ä¼šæˆçœŸåQŒæˆ‘们都可以肯定的是åQ?2019òq´ä¼ä¸šå°†åœ¨çŽ°ä»£åŒ–、云计算、流式传输架构和机器学习上持¾l­æŠ•èµ„,一¾pÕdˆ—å‡ÞZh意料的发展和创新会引发企业的思考和敏捷行动ã€?br />

    发布旉™—´åQ?018-10-08
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